Saturday, July 20, 2019

Differences in Absentees in the Workplace between Smokers and Non-smokers :: essays research papers

The unit of observations were random samples of twenty-five various employees divided into two distinct, independent populations, smokers and non-smokers. Then data on their absences from work for the previous year were obtained and used in this statistical inference. Because of a strong association between smoking and ill-health, it is generally accepted that smokers miss more work than their non-smoking counterparts. Does the smoker miss more work than the non-smoker? Data from these random samples were used to draw a conclusion†¦. SMOKERSDATA **VERSUS**DEFINITION NON-SMOKERSTABLE   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Unit of Observation: Smoking and Non-Smoking Employees  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Variable Name:   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Definition:   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Unit of Measurement:   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Data Source: Smoker   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Employee   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Days Absent in Past Year   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   http://lad.org/issues/4/horizon.html;   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Smokes   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   July 11, 2000   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Non-Smoker   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Employee Does   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Days Absent in Past Year   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   http://lad.org/issues/4/horizon.html;   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   NOT Smoke   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   July 11, 2000 RANDOMDATA SAMPLESLISTING   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Smokers:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Absentees:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Non-Smokers:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Absentees:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 1  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 1  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  5  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 2  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 2  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 3  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  18  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 3  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  2  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 4  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 4  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 5  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 5  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  12  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  17  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 7  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  19  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 7  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  21  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  16  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  12  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  2  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  4  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  4  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 12  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  12  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 12  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  7  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 13  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 13  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  13  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 14  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 14  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 15  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 15  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  7  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 16  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  13  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 16  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 17  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  24  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 17  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 18  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  15  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 18  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  18  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 19  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  14  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 19  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  20  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 20  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  3  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 20  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  4  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 21  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  0  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 21  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 22  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  9  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 22  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  2  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 23  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 23  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 24  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  19  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 24  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  5  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 25  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Employee 25  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  10  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Mean:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11.6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Mean:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8.76  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Standard Deviation:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  6.110100927  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Standard Deviation:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  4.352011029  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Variances:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  37.33333333  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Variances:  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  18.94  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   SOURCE: http://lad.org/issues/News/4/horizon.html; July 11, 2000 STATISTICAL ANALYSISOUTPUT F-Test Two-Sample for Variances  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Smokers   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Non-Smokers Mean  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11.6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8.76 Standard Deviation  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  6.110100927  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  4.352011029 Variance  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  37.33333333  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  18.94 Observations  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  25  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  25 df  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  24  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  24 F  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  1.971136924  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   P(F F Critical one-tail  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  1.983757159  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Smokers  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Non-Smokers Mean  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  11.6  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  8.76 Variance  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  37.33333333  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  18.94 Observations  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  25  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  25 Pooled Variance  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  28.13666667  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   Hypothesized Mean Difference  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  0  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   df  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  48  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   t Stat  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  1.892940764  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   P(T t Critical one-tail  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  1.677224191  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   P(T t Critical two-tail  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  2.01063358  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚     Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚   CAN WE ACCEPT THESTATISTICAL NULL HYPOTHESISANALYSIS   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  The data source used in this inference was found through a search engine, http://www.google.com. After hours of surfing the web and grueling through mounds of data I used two of the random samples found at http://lad.org/issues/News/horizon.html. For this statistical inference, the question was whether the means were truly different or could they have been samples from the same population. To do draw a conclusion, we must first assume normal distribution. We must also set the null hypothesis to m1 - m2 = 0. And per this assignment we must set the a-level at .05 and the hypothesis alternative to m1 - m2  ¹ 0; thus requiring a two-tailed test. The random samples have a mean of 11.6 days absent for the smoker and 8.76 days absent for the non-smoker. All of my calculations were done using the data analysis tool in Excel but can be done manually with given equations: Sample Mean ( ):   Ã‚  Ã‚  Ã‚  Ã‚  n = sample size The variances of each sample are 37.33333333 for the smoking population and 18.94 for the non-smoking population. Their standard deviations are 6.

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