Saturday, July 20, 2019
Differences in Absentees in the Workplace between Smokers and Non-smokers :: essays research papers
The unit of observations were random samples of twenty-five various employees divided into two distinct, independent populations, smokers and non-smokers. Then data on their absences from work for the previous year were obtained and used in this statistical inference. Because of a strong association between smoking and ill-health, it is generally accepted that smokers miss more work than their non-smoking counterparts. Does the smoker miss more work than the non-smoker? Data from these random samples were used to draw a conclusionâ⬠¦. SMOKERSDATA **VERSUS**DEFINITION NON-SMOKERSTABLE à à à à à à à à à à Unit of Observation: Smoking and Non-Smoking Employeesà à à à à Variable Name: à à à à à Definition: à à à à à Unit of Measurement: à à à à à Data Source: Smoker à à à à à Employee à à à à à Days Absent in Past Year à à à à à http://lad.org/issues/4/horizon.html; à à à à à Smokes à à à à à à à à à à July 11, 2000 à à à à à à à à à à à à à à à Non-Smoker à à à à à Employee Does à à à à à Days Absent in Past Year à à à à à http://lad.org/issues/4/horizon.html; à à à à à NOT Smoke à à à à à à à à à à July 11, 2000 RANDOMDATA SAMPLESLISTING à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à Smokers:à à à à à Absentees:à à à à à à à à à à Non-Smokers:à à à à à Absentees:à à à à à à à à à à Employee 1à à à à à 10à à à à à à à à à à Employee 1à à à à à 5à à à à à à à à à à Employee 2à à à à à 8à à à à à à à à à à Employee 2à à à à à 9à à à à à à à à à à Employee 3à à à à à 18à à à à à à à à à à Employee 3à à à à à 2à à à à à à à à à à Employee 4à à à à à 8à à à à à à à à à à Employee 4à à à à à 10à à à à à à à à à à Employee 5à à à à à 11à à à à à à à à à à Employee 5à à à à à 12à à à à à à à à à à Employee 6à à à à à 17à à à à à à à à à à Employee 6à à à à à 11à à à à à à à à à à Employee 7à à à à à 19à à à à à à à à à à Employee 7à à à à à 6à à à à à à à à à à Employee 8à à à à à 21à à à à à à à à à à Employee 8à à à à à 9à à à à à à à à à à Employee 9à à à à à 16à à à à à à à à à à Employee 9à à à à à 12à à à à à à à à à à Employee 10à à à à à 2à à à à à à à à à à Employee 10à à à à à 8à à à à à à à à à à Employee 11à à à à à 4à à à à à à à à à à Employee 11à à à à à 4à à à à à à à à à à Employee 12à à à à à 12à à à à à à à à à à Employee 12à à à à à 7à à à à à à à à à à Employee 13à à à à à 11à à à à à à à à à à Employee 13à à à à à 13à à à à à à à à à à Employee 14à à à à à 6à à à à à à à à à à Employee 14à à à à à 6à à à à à à à à à à Employee 15à à à à à 9à à à à à à à à à à Employee 15à à à à à 7à à à à à à à à à à Employee 16à à à à à 13à à à à à à à à à à Employee 16à à à à à 11à à à à à à à à à à Employee 17à à à à à 24à à à à à à à à à à Employee 17à à à à à 10à à à à à à à à à à Employee 18à à à à à 15à à à à à à à à à à Employee 18à à à à à 18à à à à à à à à à à Employee 19à à à à à 14à à à à à à à à à à Employee 19à à à à à 20à à à à à à à à à à Employee 20à à à à à 3à à à à à à à à à à Employee 20à à à à à 4à à à à à à à à à à Employee 21à à à à à 0à à à à à à à à à à Employee 21à à à à à 10à à à à à à à à à à Employee 22à à à à à 9à à à à à à à à à à Employee 22à à à à à 2à à à à à à à à à à Employee 23à à à à à 11à à à à à à à à à à Employee 23à à à à à 8à à à à à à à à à à Employee 24à à à à à 19à à à à à à à à à à Employee 24à à à à à 5à à à à à à à à à à Employee 25à à à à à 10à à à à à à à à à à Employee 25à à à à à 10à à à à à à à à à à Mean:à à à à à 11.6à à à à à à à à à à Mean:à à à à à 8.76à à à à à à à à à à Standard Deviation:à à à à à 6.110100927à à à à à à à à à à Standard Deviation:à à à à à 4.352011029à à à à à à à à à à Variances:à à à à à 37.33333333à à à à à à à à à à Variances:à à à à à 18.94à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à SOURCE: http://lad.org/issues/News/4/horizon.html; July 11, 2000 STATISTICAL ANALYSISOUTPUT F-Test Two-Sample for Variancesà à à à à à à à à à à à à à à Smokers à à à à à Non-Smokers Meanà à à à à 11.6à à à à à 8.76 Standard Deviationà à à à à 6.110100927à à à à à 4.352011029 Varianceà à à à à 37.33333333à à à à à 18.94 Observationsà à à à à 25à à à à à 25 dfà à à à à 24à à à à à 24 Fà à à à à 1.971136924à à à à à P(F F Critical one-tailà à à à à 1.983757159à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à à t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variancesà à à à à à à à à à à à à à à Smokersà à à à à Non-Smokers Meanà à à à à 11.6à à à à à 8.76 Varianceà à à à à 37.33333333à à à à à 18.94 Observationsà à à à à 25à à à à à 25 Pooled Varianceà à à à à 28.13666667à à à à à Hypothesized Mean Differenceà à à à à 0à à à à à dfà à à à à 48à à à à à t Statà à à à à 1.892940764à à à à à P(T t Critical one-tailà à à à à 1.677224191à à à à à P(T t Critical two-tailà à à à à 2.01063358à à à à à à à à à à à à à à à CAN WE ACCEPT THESTATISTICAL NULL HYPOTHESISANALYSIS à à à à à The data source used in this inference was found through a search engine, http://www.google.com. After hours of surfing the web and grueling through mounds of data I used two of the random samples found at http://lad.org/issues/News/horizon.html. For this statistical inference, the question was whether the means were truly different or could they have been samples from the same population. To do draw a conclusion, we must first assume normal distribution. We must also set the null hypothesis to m1 - m2 = 0. And per this assignment we must set the a-level at .05 and the hypothesis alternative to m1 - m2 à ¹ 0; thus requiring a two-tailed test. The random samples have a mean of 11.6 days absent for the smoker and 8.76 days absent for the non-smoker. All of my calculations were done using the data analysis tool in Excel but can be done manually with given equations: Sample Mean ( ): à à à à à n = sample size The variances of each sample are 37.33333333 for the smoking population and 18.94 for the non-smoking population. Their standard deviations are 6.
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